方案概述

随着城市化进程的加速，交通拥堵已成为众多大城市面临的严峻挑战之一。特别是在城市核心区域，路网没有大变化的情况下机动车数量仍然在逐年增加，由于交通流量密集，尤其是早晚高峰时段，交通拥堵现象尤为突出。

传统信控的在效能方面的痛点表现为空、低、难。空--主要是空放现象普遍存在，浪费道路通行资源，需人工逐点调研优化，随着季节、天气、周边环境的改变需要不间断的调整；低—主要是遇高峰、拥堵需靠人工进行平台远控或现场手控，效率低，反应慢，受控制人员主观因素影响大；难—主要表现在拥堵点位成因复杂，遇异常致堵事件人工难以及时发现、到位，更难得到根本解决。

随着这几年国际、国内AI技术的成熟，我们提出了一个基于 AI 大模型的智能交通信号控制解决方案，旨在通过动态管理和优化交通信号配时，提高交通系统的运行效率和服务质量，最大限度的提升路口通行效率，解决交通拥堵问题，提升市民的出行体验。

方案亮点

系统由路口智能体、信控大模型、系统数据库以及管理平台四部分构成。

路口智能体负责搜集路口实时动态数据后合并路口静态数据，将数据传输给信控大模型用于推理运算，大模型融合了交通管理部门的管理经验、创新理论、各种先进算法，通过推理运算将一组该路口配时方案返回给路口智能体， 路口智能体再从中择优选用并发送给系统管理平台，系统管理平台再确保安全的前提下与现有信号控制平台对接，将方案发送给信号机执行，路口智能体通过实时数据评估方案的优劣打分后用于下一个周期的选用逻辑，以逐步适应路口放行特征，并跟随路口通行特征的变化而变化。数据库负责为整个系统提供数据支撑。

在安全方面，系统考虑到 多层安全机制，第一在数据层采用多种数据源，确保实时数据的连贯性；第二在在大模型管理平台上嵌入各个路口最小绿、最大周期等不可逾越的安全限制；第三与信控平台具有安全协议；第四和信号机之间进行安全校验；第五在各种数据全部异常时切换到固定配时。

系统具有自主学习、实时优化的特点，每个路口按周期发送新的配时方案，相位组合根据流量特征实时可变，相位时长根据实时流量调整。

智慧出行，触手可达